Geen files meer dankzij het AI-gestuurde verkeerslichtsysteem

[VIDÉO] Misschien vind je deze partnerinhoud ook leuk (na reclame)

In de nabije toekomst kunnen verkeerslichten misschien zelf beslissen of je al dan niet recht hebt om te passeren. Wetenschappers van Ashton University hebben zojuist een kunstmatige intelligentie (AI)-systeem ontwikkeld dat kan bepalen of een verkeerslicht al dan niet groen moet worden op basis van waargenomen verkeer in realtime.

In 2019 kostte de stadscongestie in het VK de gemiddelde Britse burger naar schatting ongeveer 115 uur – en £ 894 aan verloren brandstof en inkomsten – per jaar. “Kunnen we een persbericht lezen van Ashton University waarin deze innovatie wordt beschreven.” Een van de belangrijkste oorzaken van congestie is de niet-overeenkomende verkeerslichtschema’s “.

Daarom besloot een team van onderzoekers om dit probleem frontaal aan te pakken en te denken aan een efficiënter verkeerslichtsysteem, dat de doorstroming van het verkeer vlotter zou laten verlopen door rekening te houden met realtime gegevens. Hiervoor vertrouwden ze op kunstmatige intelligentie, of beter gezegd, op een programma uitgerust met een machine learning-systeem. Dat is gelukt, zeggen ze, omdat de eerste tests konden bewijzen dat hun software het mogelijk maakte om het verkeer effectiever te faciliteren dan alle andere geautomatiseerde systemen die al bestonden. De universiteit publiceerde hun bevindingen en presenteerde ze op de conferentie Onafhankelijke agenten en systemen met meerdere agenten11 mei 2022.

Het principe van hun technologie is relatief eenvoudig, aangezien kunstmatige intelligentie afhankelijk is van de videocamerafeed om de verkeersdichtheid te bepalen en de verkeerslichten daarop af te stemmen. Op basis van wat ze via de video kan onderscheiden, neemt ze een beslissing en, bovenal, kan ze leren van haar fouten om haar resultaten te verbeteren naarmate de tests vordert.

Omgaan met het onverwachte

Door training werkten de wetenschappers in hun programma aan een simulatie genaamd Traffic 3D. Het biedt verschillende omstandigheden voor verkeer, weer … en hulpverleningsvoertuigen zijn gebruikt om het gedrag van kunstmatige intelligentie naar hen toe te controleren. Bij elk succes kreeg het systeem een ​​validatie, een “beloning” op een manier zoals wanneer je een dier wilde trainen.

Het team heeft Stel dit in als een verkeerscontrolespel. Het programma ontvangt een “bonus” wanneer het een auto door een kruispunt rijdt. Elke keer dat de auto moet wachten waar er een blokkade is, is er een negatieve “bonus”. Er is echt geen bijdrage van ons. We controleren alleen het beloningssysteem zegt Maria Shelley, hoofddocent informatica aan de Ashton University.

Als machine learning de voorkeur heeft, is dat omdat het systeem zich hierdoor aan situaties kan aanpassen, zelfs als het nog niet eerder is geprogrammeerd of ervaren. Zo heeft het team een ​​fysieke hindernis genomen om een ​​ongebruikelijk knelpunt te creëren en kon de software zich nog aanpassen. ” Zolang er een causaal verband is, zal de computer er uiteindelijk achter komen wat dat verband is. Het is een zeer krachtig systeem Zegt George Vogiatzis, hoofddocent informatica aan de Aston University.

Toen de AI werd getest op een echte weg, kon hij zich aanpassen. Dus onderzoekers geloven dat het in veel real-life situaties kan worden gebruikt. Automatiseringssystemen voor verkeerslichten bestaan ​​al. Volgens de wetenschappers in dit onderzoek vertrouwen ze echter over het algemeen op een detectiesysteem dat werkt wanneer een auto door een magnetische inductielus rijdt. Hierdoor kunnen verkeerslichten zich aanpassen aan het verkeer, maar niet echt voorspellen, zoals AI rechtstreeks op visuele gegevens kan doen.

De onderzoekers hopen dit jaar hun systeem in reële omstandigheden te kunnen testen. Ze zeggen dat hij op elk kruispunt kan worden gezet om ‘uit zichzelf’ te leren. Bovendien zal publiceren niet per se duur zijn, aangezien in veel steden, zoals Londen, verkeersbewakingscamera’s al aanwezig zijn, die toegang geven tot het publiek op een speciale locatie.

Bron: Aston University

Leave a Comment