Kunstmatige intelligentie en bots veroveren de voedingsindustrie stormenderhand

De groei van kippen kan niet worden voorspeld. Het Compass-platform biedt echter een 14-daagse gewichtsvoorspelling, zodat u weet op welke dag en tijd het dier zijn streefgewicht voor lekkernijen en braadstukken zal bereiken. (foto: beleefdheid)

voedselverwerking. Kunstmatige intelligentie en robotica worden steeds belangrijker in de voedingsindustrie, van productie tot marketing, verwerking en distributie. Quebec is geen uitzondering op deze trend.

Bij de oprichting in 1999 vervaardigde Intelia elektronische componenten. Halverwege de jaren 2000 begon het zich te specialiseren in de landbouw, voornamelijk in de productie van vlees en zuivelproducten. Vervolgens lever je de klimaatbeheersingsapparatuur. “Rond 2015 merkten we dat telers voor grote uitdagingen stonden vanwege de complexiteit van productienormen”, legt Caroline Forrest, vice-president verkoop en marketing van het bedrijf, uit. Bezorgdheid over dierenwelzijn en nieuwe regels zorgden voor een veelvoud aan zaken die moesten worden beheerd. »

Juliet besloot toen te werken aan een op AI gebaseerde data-analysetool, die het Compass-platform zou worden. “We bieden een geïntegreerde oplossing die sensorinstallatie, gegevensverzameling en -analyse en voorspellende modellen omvat”, bevestigt Caroline Forrest. De mobiele applicatie geeft producenten real-time toegang tot een schat aan data. Modellen worden voortdurend bijgewerkt. Ze ontvangen ook waarschuwingen of meldingen die hen kunnen aanzetten tot actie.

Caroline Forrest geeft het voorbeeld van kip die wordt geproduceerd voor slachthuizen die beleveren aan verwerkers of rotisserieën. Deze laatste stellen zeer precieze eisen aan de grootte van de vogels die ze kopen, aangezien ze hun klanten zeer homogene producten moeten aanbieden. Producenten en verpakkers verdienen bonussen als ze pluimvee met de juiste eigenschappen verschepen. Maar de kip leeft en zijn groei houdt een dosis onvoorspelbaarheid in stand. Het Compass-platform biedt 14-daagse gewichtsvoorspelling, om te zien op welke dag en hoe laat het dier zijn streefgewicht bereikt.

Informatie van het platform kan in realtime worden gedeeld met verwerkers, waardoor acties in de hele keten kunnen worden geoptimaliseerd. “Het doel is niet om meer gegevens te verstrekken, maar om de acteurs in de serie te helpen de grote hoeveelheid gegevens die al is geproduceerd duidelijker te zien”, benadrukt Caroline Forrest.

Haast je

In Cégep de Lévis richt het Centre for Robotics and Industrial Vision (CRVI) zich sinds enkele jaren ook op landbouw en voedselverwerking. “Kunstmatige intelligentie is een zeer relevant hulpmiddel voor regio’s die grote hoeveelheden gegevens produceren, en dit is al het geval in alle sectoren van de voedselketen, van productie tot verkoop in winkels”, benadrukt directeur-generaal Yves Desoreault.

In de voedselproductie en -verwerking gaat kunstmatige intelligentie steeds vaker hand in hand met robots. Zo heeft CRVI in samenwerking met het National Institute of Optometry (INO) in opdracht van Lapalme Agtech een broccoli-plukrobot ontwikkeld. Het systeem is gekoppeld aan een trekker. Detecteert, zet en beoordeelt broccoli met behulp van kunstmatige intelligentie, om alleen die te oogsten die voldoen aan de eisen van de teler qua grootte en rijpheid. Deze tool zal het mogelijk maken om het oogsttempo te verhogen, dat momenteel afneemt door gebrek aan mankracht.

Kunstmatige intelligentie en bots spelen ook een steeds grotere rol bij kwaliteits- en veiligheidscontrole. Dit is een grote uitdaging voor de voedingsindustrie. Volgens Agro Québec zijn er tussen 2015 en 2020 gemiddeld 200 recall-incidenten per jaar. Niet openbaar gemaakte allergenen (vaak omdat ze niet worden gedetecteerd) zijn regelmatig de oorzaak.

Yves Desoreault beweert dat “de democratisering van bepaalde technologieën, zoals hyperspectrale beeldvorming en kunstmatige intelligentie, het mogelijk maakt om effectievere systemen te creëren voor het opsporen van ziekten of bijzonderheden”. Hyperspectrale beeldvorming is gebaseerd op een preciezere moleculaire signatuur dan conventionele visualisatie kan bieden.

Yves Dessureault geeft het voorbeeld van suiker en zout, die niet kunnen worden onderscheiden door het conventionele systeem, maar een totaal andere moleculaire signatuur hebben waardoor ze kunnen worden geïdentificeerd door hyperspectrale beeldvorming. Deze nieuwe systemen dragen dus bij aan het opsporen van ziekten en ziekteverwekkers in voedsel, maar ook aan het monitoren van andere gegevens, zoals het watergehalte van planten. Dit kan het watergebruik van boeren verbeteren.

Volgens Agro Quebec heeft in Quebec slechts 32% van de agrovoedingsbedrijven tot nu toe meer dan de helft van hun systemen geautomatiseerd. “Met de zakelijke uitdagingen waarmee we worden geconfronteerd, kan het doel om de zelfvoorziening op het gebied van voedsel te vergroten alleen worden bereikt door automatisering”, zegt Yves Desoreault.

Leave a Comment