“Transport”-bots slimmer maken

Stel je een team van mensen en bots voor die samenwerken om online bestellingen te verwerken: echte werknemers die strategisch zijn geplaatst tussen collega-robots die intelligent door het magazijn bewegen en kiezen welke artikelen naar de klant worden verzonden. Dat zou eerder vroeger dan later werkelijkheid kunnen worden, dankzij onderzoekers van de Universiteit van Missouri, die werken aan het versnellen van online bezorging door een softwaremodel te ontwikkelen dat is ontworpen om ‘transport’-bots slimmer te maken.

“Robotechnologie is er al”, zegt Sharan Srinivas, assistent-professor bij de afdeling Industrial and Manufacturing Systems Engineering en de afdeling Marketing. “Ons doel is om het meeste uit deze technologie te halen door middel van efficiënte planning. Om dit te doen, stellen we vragen als “Gegeven een lijst met items die moeten worden gepickt, hoe kun je het routeplan voor zowel menselijke als robotpickers verbeteren?” of ” Hoeveel items moeten ze oppakken?” Android op een bepaald moment? of “In welke volgorde moeten de items worden verzameld voor een bepaalde robotrol?” Evenzo hebben we een vergelijkbare reeks vragen voor de menselijke factor. Het moeilijkste is om het samenwerkingsplan tussen menselijke verzamelaars en robots te verbeteren. »

Momenteel zijn er veel menselijke inspanningen en arbeidskosten betrokken bij het online uitvoeren van bestellingen. Om dit proces te helpen verbeteren, hebben roboticabedrijven al collaboratieve robots ontwikkeld – ook wel cobots of autonome mobiele robots (AMR) genoemd – om in een magazijn of distributiecentrum te werken. AMR’s zijn uitgerust met sensoren en camera’s om hen te helpen navigeren in een gecontroleerde ruimte, zoals een magazijn. Srinivas zei dat het voorgestelde model de uitvoering van klantorders zou helpen versnellen door belangrijke beslissingen of vragen met betrekking tot gezamenlijke orderselectie te verbeteren.

“De robot is intelligent, dus als hij wordt toegewezen om naar een bepaalde locatie te gaan, kan hij door het magazijn navigeren en onderweg geen andere werknemers of obstakels raken”, zei Srinivas.

Srinivas, die gespecialiseerd is in data-analyse en operationeel onderzoek, zei dat AMR’s niet zijn ontworpen om menselijke werknemers te vervangen, maar eerder naast hen kunnen werken om de procesefficiëntie te helpen verhogen. Bestellingen uitvoeren. AMR’s kunnen bijvoorbeeld helpen om meerdere bestellingen tegelijk vanuit afzonderlijke delen van een magazijn sneller uit te voeren dan één persoon, maar er zijn nog steeds menselijke werknemers nodig om artikelen uit de schappen te halen en op robots te plaatsen voor transport naar een aangewezen afleverpunt. punt in het magazijn.

“Het enige nadeel is dat deze robots geen goede grijpmogelijkheden hebben”, zei Srinivas. “Maar mensen zijn heel goed in het pakken van dingen, dus we proberen de kracht van beide middelen te benutten – menselijke werknemers en collaboratieve bots. Dus wat er in dit geval gebeurt, is dat de mensen zich op verschillende punten in het magazijn bevinden, en in plaats van dat een werknemer over het hele eiland om verschillende dingen op te halen Onderweg zal de robot naar de menselijke werker toe komen, en de menselijke werker zal iets pakken en op de robot zetten. De menselijke werker hoeft zich dus niet in te spannen om grote karren te verplaatsen van zware spullen in het magazijn.”

De toekomstige toepassing van hun software zou ook op andere plaatsen kunnen worden toegepast, zoals supermarkten, zei Srinivas, waar bots zouden kunnen worden gebruikt om bestellingen uit te voeren tijdens het browsen tussen leden van het publiek. Hij zag dat waarschijnlijk gebeuren in de komende drie tot vijf jaar.

Gezamenlijk orderverzamelen met meerdere pickers en robots: een geïntegreerde benadering van bulkorderverwerking, robotpickervolgorde en routering is gepubliceerd in Internationaal tijdschrift voor productie-economie. Xitao Yu, een doctoraatsstudent aan de afdeling Industrial and Manufacturing Systems Engineering van MU, is co-auteur van het onderzoek.

Verhaal bron:

Materiaal geleverd door Universiteit van Missouri-Columbia. Opmerking: inhoud kan worden gewijzigd op basis van stijl en lengte.

Leave a Comment